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   | Año 8, No 32, enero - marzo 2025 |




                  ANÁLISIS  DE  FACTORES  DEL  RENDIMIENTO  ACADÉMICO
                  ESTUDIANTIL  DEL  TECNOLÓGICO  NACIONAL  DE  MÉXICO  /
                  INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ZITÁCUARO

                  ANALYSIS OF FACTORS OF STUDENT ACADEMIC PERFORMANCE AT THE
                  TECHNOLOGICAL NATIONAL OF MEXICO / INSTITUTO TECNOLOGICO DE
                  ZITÁCUARO

                                                                                                          1
                                                                             Dr. Eduardo López Sandoval
                                                                                Dr. Javier García Hurtado 2
                                                                         Mtro. José Manuel Colín Morales  3
                                                                                                          4
                                                                        Dr. Noel Enrique Rodríguez Maya
                         RESUMEN

                  El objetivo de esta investigación es identificar las causas del bajo rendimiento académico de los
                  estudiantes, evidenciado en los altos índices de reprobación en sus exámenes. El estudio comenzó
                  con la observación y el registro sistemático en un diario de campo, complementado con entrevistas
                  para analizar factores como hábitos de estudio, horas de sueño, uso de redes sociales, niveles de
                  estrés y participación en clase. A través de herramientas de ciencia de datos, se examinaron patrones
                  que explicaran estas problemáticas. Este proyecto busca comprender de manera integral los desafíos
                  académicos  y  desarrollar  estrategias  efectivas  para  promover  el  aprendizaje  y  el  desarrollo
                  estudiantil.
                         ABSTRACT

                  The objective of this research is to identify the causes of students poor academic performance, evidenced
                  by the high failure rates in their exams. The study began with observation and systematic recording in
                  a field diary, complemented by interviews to analyze factors such as study habits, hours of sleep, use of
                  social networks, stress levels and class participation. Through data science tools, patterns that explained
                  these problems were examined. This project seeks to comprehensively understand academic challenges
                  and develop effective strategies to promote student learning and development.
                  Palabras clave: bajo rendimiento, reprobación, ciencia de datos, desarrollar estrategias
                  Keywords: poor performance, failure, data science, develop strategies
                  INTRODUCCIÓN
                  La educación constituye un pilar esencial para el desarrollo integral de los estudiantes; sin embargo,
                  diversos factores de índole personal y social inciden negativamente en su rendimiento académico. Se
                  ha  observado  que  un  número  considerable  de  alumnos  enfrenta  dificultades  para  aprobar  los
                  exámenes de las asignaturas que se imparte. Este panorama llevó a profundizar en la problemática
                  con el propósito de identificar las causas subyacentes y proponer estrategias que favorezcan el éxito
                  académico de los estudiantes (Smith, 2017; García, 2019). Además, la inclusión de ciencia de datos

                  1  Dr. Eduardo López Sandoval, Miembro del Cuerpo Académico de Sistemas y Computación, docente del programa de
                  Ingeniería en Sistemas Computacionales y docente de la Maestría en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional
                  de México / Instituto Tecnológico de Zitácuaro, eduardo.ls@zitacuaro.tecnm.mx
                  2
                     Dr.  Javier  García  Hurtado,  docente  e  investigador  en  el  área  de  ciencias  de  la  tierra  del  Tecnológico  Nacional  de
                  México/Campus Zitácuaro, México, javier.gh@zitacuaro.tecnm.mx
                  3
                    Mtro. José Manuel Colín Morales Miembro del Cuerpo Académico de Sistemas y Computación, docente del programa de
                  Ingeniería en Sistemas Computacionales y docente de la Maestría en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional
                  de México / Instituto Tecnológico de Zitácuaro, jose.cm@zitacuaro.tecnm.mx
                  4  Dr. Noel Enrique Rodríguez Maya, Miembro del Cuerpo Académico de Sistemas y Computación, docente del programa
                  de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Zitácuaro,
                  noel.rm@zitacuaro.tecnm.mx



                                                                                                        Prefijo DOI: 10.70417

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